第1个回答

用户名：WQ0414  时间：2023.10.25 · 辽宁

朴素贝叶斯算法是一种常用的分类方法，具有稳定的分类效率和较好的性能。但是，该算法在属性相关性较大时分类效果不好，需要知道先验持刻语造找概率，且先验概率取决于假设，存在一定的错误率。相比之下，决策树易于理解和解释，能载众过求够同时处理数据型和常规型属性，并且易于通过静态测试来对模型进行评测。因此，在噪声预测r小于7.5米的情况下，可以问答考虑使用决策树算法进行预测。

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