数据分析需要掌握哪些知识

.2021.04.07回答Python基本语法。在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。大数据分析离不开大数据平台，所以掌握大数据平台知识也是非常重要的，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark。评论

小小代(ω)2021.03.31回答Python基本语法。在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。大数据分析离不开大数据平台，所以掌握大数据平台知识也是非常重要的，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark。

用户7***82021.03.23回答Python基本语法。在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。大数据分析离不开大数据平台，所以掌握大数据平台知识也是非常重要的，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark。

御剑伏魔2021.02.26回答首先，大数据专业是一个非常典型的交叉学科，在课程体系的设置上通常采用3加N的设置方式，3代表的是3大主干知识体系，涉及到数学、统计学和计算机，而这里面的N则涉及到金融学、经济学、社会学、医学等辅助学科，不同学校会根据自身的教育资源整合情况来进行具体的设置，比如财经类大学通常会更注重金融学和经济学课程的设置。从大数据专业的课程设置上来看，大数据专业的知识量是比较大的，学生的学习压力也相对大一些，如果没有一个较好的学习规划，也很容易导致学得杂而不精这种情况。从目前大数据领域的岗位划分情况来看，大数据专业的同学可以选择大数据开发方向，也可以选择大数据分析方向。主攻大数据开发方向的同学要重视三方面内容，其一是程序设计能力的培养，可以重点关注一下Java语言，其二是重视大数据平台的学习，要熟悉常见大数据平台的开发方式，能够基于大数据平台来完成一些具体的开发任务，其三是要重视行业场景知识的学习。主攻大数据分析方向的同学也要重视三方面内容，其一是重视编程语言知识的学习，可以重点关注一下Python语言，其二是重视机器学习知识的学习，其三是重视大数据平台的学习，要能够借助于大数据平台来完成具体的数据分析任务。与大数据开发岗位不同，大数据分析岗位对于统计学知识的要求也更高一些。最后，大数据专业的学习除了要重视理论知识的学习以外，还需要重视实践，可以通过参加专业比赛或者参加老师的课题组来积累实践经验。

一喂顺风车2021.02.26回答总结来看，数据分析的目的是整个研究方案的起点，决定着后续研究的内容，数据的来源，使用的方法，其目的无非就是两个：分析现状和过去——有问题了，通过数据分析寻找原因，制定决策预测未来——有新项目、产品、方案要上线，或企业制定大决断，需要数据分析结论做辅助参考