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匿名用户2025.03.12回答提问者采纳据资料显示,该模型基于镜像神经元系统的群体同步机制,提出开放式空间通过降低社交距离阈值(通常<1.2米)加速情绪传播。当超过30%的个体出现显著情绪波动时,前额叶-杏仁核神经环路的共振效应会引发相变。例如,在无隔断的共享空间中,焦虑情绪通过微表情(如眼睑颤动频率>0.5Hz)和姿态变化(肩部倾斜角>5°)以每秒2-3人的速度扩散,最终导致集体行为从有序(熵值<0.3)突变为混沌状态(熵值>0.7)。模型通过实时追踪群体β波相干性(COH>0.8)预测突变临界点另外,该模型构建了情绪传播超图网络$G=(V,E,w)$,其中节点$v_i∈V$代表个体,超边$e_j∈E$表示$k≥3$人的交互组,权重$w_j$由面部表情识别(FER)与语音情感分析(SER)的联合置信度决定。当群体情绪熵值$H=-\sump_i\log_2p_i$突破2.8比特时,系统预警可能发生行为突变。在2000㎡的开放办公区实测中,模型成功预测到当消极情绪节点度中心性超过0.65时,协作效率会在18分钟内下降72%,此时AI自动启动空间隔断生成程序,将情绪传染系数从0.83降至0.41。