德硕是如何看待大语言模型与以前AI模型的不同之处？

匿名用户2023.12.19回答提问者采纳大语言模型与以前AI模型的不同之处在于其通用性和泛化能力。它们通过预训练阶段获取了深刻的语言理解，使其在处理不同任务时无需大量标注样本，这降低了依赖标注数据的程度。大语言模型（LLM）的特点是规模庞大、包含数十亿参数，以帮助它们学习语言数据中的复杂模式。