使用边缘计算的视频监控是怎样运作的？

EMA英码科技2023.04.11回答使用边缘计算的视频监控系统运作方式主要包括以下几个步骤：数据采集：摄像头捕捉视频图像并将其传输到边缘计算设备。边缘计算设备通常位于摄像头附近，这有助于减少数据传输延迟。数据处理：边缘计算设备上运行视频分析算法，如物体检测、人脸识别、行为分析等。边缘计算设备利用内置的计算资源对视频数据进行实时分析和处理，以提高分析速度并减少数据传输到数据中心的需求。事件检测与响应：边缘计算设备根据分析结果识别异常或者感兴趣的事件，如入侵检测、车牌识别、人员计数等。当检测到相关事件时，边缘计算设备可以立即触发预设的响应，如发送报警通知、启动录像或者控制其他设备进行联动。数据存储与传输：经过边缘计算处理后的数据可以根据需要进行本地存储或者传输到云端。边缘计算设备可以压缩、过滤或者汇总数据，以降低传输到云端的数据量，节省带宽资源。远程访问与管理：用户可以通过移动设备或者PC端远程访问边缘计算设备，实时查看视频画面、查询事件记录或者调整系统设置。此外，云端管理平台可以实现对多个边缘计算设备的集中管理与监控。总之，使用边缘计算的视频监控系统通过在网络边缘进行数据处理与分析，实现了实时响应、降低延迟、节省带宽以及保护数据安全等多种优势。

辰启智科a2023.02.12回答由于算力后置和算力前置都涉及到一定的成本和功耗，着力于连接各个传感器并采集数据上传服务器的方案应运而生，也就是今天我们常说的边缘计算。什么是边缘计算的方式？打个比喻：章鱼在捕猎的时候，它的八只触手能迅速地将猎物包围，不会缠绕打结，灵活敏锐，配合度也非常高。这得益于它独特的身体结构：一个大脑和八个小脑。章鱼的八个小脑相当于八只“触手”，可以说，章鱼更倾向于用“触手”思考。人们将章鱼这种“思考方式”运用到计算领域，于是便创造出了“边缘计算”。所谓边缘计算，类似于章鱼八个小脑的分布式计算，将部分数据资料的处理、部分程序功能，由网络中心下放到网络边缘节点上，边缘侧的智能网关设备能就近处理采集到的数据，而不需要把大量数据传到远（云）端的服务器或管理平台。边缘计算的优点是显而易见的：算力做在边缘计算的平台可以兼顾普通摄像机改造，以及其他传感器的数据收集；后台有管理、AI能力、数据存储、数据压缩、用户端支撑的能力；前端实现实时分析，没有异常状况不上传，节约流量；当前端有状况出现，做初步的判断，上传可疑录像；前端有足够的算力，移动端申请查看时提供实时压缩视频，体验才流畅；后台接到可疑视频后调用更强算力做进一步的分析；无需持续的数据流量，后台也无需实时对每一路视频流作分析；分布式预警，集中式处理，一个网格化的运算模型；后台服务器分时服务，可服务的对象大幅度增加。相比于传统视频监控，边缘计算+视频监控通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，因此能够降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高设备响应速度，相当于在边缘直接对视频图像进行处理分析。边缘计算弥补了云计算响应不及时、功耗高等问题，并满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需要，因此被广泛应用。如果将云计算看成视频监控1.0时代的话，那么边缘计算就是2.0时代。